University of British Columbia: What does a university look like?
Notice bibliographique
Résumé
University of British Columbia About the Researchers The network above represents a connected graph of 23,313 co-authored researchers affiliated to the University of British Columbia from 2017-2022, making up 93% of all affiliated researchers over this time period. Each researcher has been colour coded by the 2-digit FoR 2020 code they are most associated with. Each researcher is depicted by a sphere, and given a size based on the number of publications produced. About the Clusters 266 research clusters were identified in the network above. To make the network easier to read, collaborations between clusters are not displayed, although they do play a significant role in the layout of the network. Clusters of 20 or more researchers can be explored further in the associated figshare record (linked in the QR code top right of legend). Clusters are colour coded by the most dominant discipline of the researchers within them, and are given a ‘height' based on the discipline that they proportionally belong to. Biomedical and Clinical Sciences clusters sit at the base of the network, with Language, Communication and Culture sitting at the top. About the Classifications The 2020 Field of Research codes used in this analysis have been assigned to publications using the approach detailed in “Recategorising research: Mapping from FoR 2008 to FoR 2020 in Dimensions” (https://doi.org/10.1162/qss_a_00244.) Note: some research areas are not well represented in the network due to single author publications. Fields of Research with greater than 50% of their output not represented in the network include: Commerce, Management, Tourism and Services (51.56%), Economics (63.71%), Philosophy and Religious Studies (65.34%), History, Heritage and Archaeology (75.77%), Creative Arts and Writing (76.05%), and Language, Communication and Culture (77.54%) Methodology: Graph layout: Batchlayout [1] Clustering: Leiden Algorithm [2] 3d Layout: Blender [3] Data: Dimensions [4]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».