The Relation between the Severity of Pain and Common Symptoms in Patients with Metastatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a relation between the severity of pain and common symptoms in patients with metastatic cancer.Aim: This study was done to explore this relation among Egyptian patients with advanced cancer.Methods: The study included 120 adult metastatic cancer patients with pain from two cancer centers in Cairo and Sharkia,Egypt. Pain and other common symptoms were assessed using the Arabic version of the Edmonton Symptom AssessmentSystem (ESAS). The Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance scale was used to assess performancestatus.Results: The prevalence of ESAS symptoms was high among patients with cancer pain (tiredness, 94%; drowsiness, 63%;nausea, 60%; lack of appetite, 77%; shortness of breath, 53%; depression, 88%; anxiety, 83%; poor wellbeing, 96%). TheECOG performance scale was 1 in 21 (17.5%) patients, 2 in 57 (47.5%), 3 in 38 (31.7%) and 4 in 4 (3.3%). The averageESAS score was 33.9 ± 13.8, 48.9 ± 14.7, 58 ± 15.4 and 70 ± 5.5 among patients with ECOG score 1, 2, 3 and 4;respectively (p < 0.001). There was no significant difference in the average score of any of the ESAS items according tothe site of metastases. There was a significant positive correlation between the pain score and the scores of tiredness(p < 0.001), nausea (p=0.037), lack of appetite (p < 0.001), shortness of breath (p=0.001), depression (p < 0.001), anxiety(p < 0.001) and poor wellbeing (p < 0.001).Conclusion: Egyptian patients with cancer pain experience high symptom burden. The severity of pain strongly correlateswith the presence and severity of other ESAS symptoms. Systematic assessment of other symptoms is indispensable inpatients with cancer pain for proper control of symptoms and improving quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».