Major and minor element compositions of ocean island olivine and spinel
Notice bibliographique
Résumé
The dataset consists of elemental compositions determined for olivine and spinel from 15 ocean islands, including Azores, Austral, Balleny, Cape Verde, Crozet, Fernando de Noronha, Galapagos, Gough, Juan Fernandez, Marquesas, Réunion, Society, St. Helena, Trindade, and Tristan da Cunha. These samples were loaned from Sedgwick Museum, University of Cambridge and National History Museum, London, except the Galapagos samples provided by D. Geist and the Réunion (Piton de la Fournaise) samples provided by J. Maclennan. Elemental compositions determined for three secondary standards (San Carlos olivine, MongOl olivine, and NHNM164905 augite) are also presented in the dataset. The data were acquired using a Cameca SX100 electron microscope at the Department of Earth Sciences, University of Cambridge, in four sessions between June and November 2021. The elements analysed include Mg, Si, Fe, Al, Ca, P, Cr, Mn, and Ni in olivine, and Mg, Si, Fe, Al, Ca, Cr, Mn, and Ti in spinel. The data were used to calculate olivine crystallisation temperatures and mantle potential temperatures based on an olivine-spinel thermometer and modelling of mantle melting. The data for olivine and spinel are presented separately in two spreadsheets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».