A Research Agenda for Helminth Diseases of Humans: Towards Control and Elimination
Notice bibliographique
Résumé
Human helminthiases are of considerable public health importance in sub-Saharan Africa, Asia, and Latin America. The acknowledgement of the disease burden due to helminth infections, the availability of donated or affordable drugs that are mostly safe and moderately efficacious, and the implementation of viable mass drug administration (MDA) interventions have prompted the establishment of various large-scale control and elimination programmes. These programmes have benefited from improved epidemiological mapping of the infections, better understanding of the scope and limitations of currently available diagnostics and of the relationship between infection and morbidity, feasibility of community-directed or school-based interventions, and advances in the design of monitoring and evaluation (M&E) protocols. Considerable success has been achieved in reducing morbidity or suppressing transmission in a number of settings, whilst challenges remain in many others. Some of the obstacles include the lack of diagnostic tools appropriate to the changing requirements of ongoing interventions and elimination settings; the reliance on a handful of drugs about which not enough is known regarding modes of action, modes of resistance, and optimal dosage singly or in combination; the difficulties in sustaining adequate coverage and compliance in prolonged and/or integrated programmes; an incomplete understanding of the social, behavioural, and environmental determinants of infection; and last, but not least, very little investment in research and development (R&D). The Disease Reference Group on Helminth Infections (DRG4), established in 2009 by the Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases (TDR), was given the mandate to undertake a comprehensive review of recent advances in helminthiases research, identify research gaps, and rank priorities for an R&D agenda for the control and elimination of these infections. This review presents the processes undertaken to identify and rank ten top research priorities; discusses the implications of realising these priorities in terms of their potential for improving global health and achieving the Millennium Development Goals (MDGs); outlines salient research funding needs; and introduces the series of reviews that follow in this PLoS Neglected Tropical Diseases collection, "A Research Agenda for Helminth Diseases of Humans."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».