Cooperative control of regional transboundary air pollutants
Notice bibliographique
Résumé
After food and water, clean air is essential for continuity of life on the planet. Complex trans-boundary air pollution problem is often linked to sustenance and eutrophication. Air pollution problem has no universal conventions like Montreal and Kyoto protocols in case of refrigerants, except regional cooperative solutions. Polluter-pays principle is typically restricted to the source country. Under article 16, International Environment Law mentions the polluter-pay principle without any legitimate power to mitigate the transboundary air pollution risks. Mongolia, Botswana, and Pakistan are ranked as the most polluted countries, although their accumulative emissions are lesser than any of the coal power producing countries. China, South Africa, and India produce 68–79% of their electricity using coal-fired power plants, emitting harmful pollutants into the common air. Regional winds drive upwind smog into their adjacent downwind countries like Pakistan. This paper compares the published transboundary air pollutant flows data of the most polluted countries (Mongolia, Botswana, Pakistan) with the cleanest ones (Estonia, Mauritius, Australia). Air pollution externality problem can only be solved either by regional cooperation or global environment law which yet does not exist. Drawing an analogy from water contamination laws, this work proposes an extension of the polluter-pays principle to transboundary air pollutants to compensate the public losses. We should collectively go for the international environmental law as we cannot divide air like land. Industrialization near the border may be banned to avoid air pollutant migrations to neighbors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».