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Enregistrement W6939215843 · doi:10.60692/6dtab-gwm59

Sex as a determinant of disease severity and clinical outcome in febrile children under five presenting to a regional referral hospital in Uganda

2022· article· en· W6939215843 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of AlbertaToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseReferralObservational studyCohort studySeverity of illnessCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex and gender are well-established determinants of health in adult and adolescent populations in low resource settings. There are limited data on sex as a determinant of host response to disease and clinical outcome in febrile children in sub-Saharan Africa, where the risk of infection-related mortality is greatest. We examined sex differences and gender biases in health-seeking behavior, clinical care, biological response to infection, or outcome in a prospective observational cohort of febrile children under 5 years of age presenting to a regional referral hospital in Jinja, Uganda. Main outcomes (stratified by sex) were disease severity at presentation measured by clinical and biological parameters, clinical management (e.g., time to see a physician, treatment by diagnosis), and disease outcome (e.g., mortality). Clinical measures of disease severity included Lambaréné Organ Dysfunction Score (LODS), Signs of Inflammation in Children that Kill (SICK), and the Pediatric Early Death Index for Africa (PEDIA). Biological measures of disease severity were assessed using circulating markers of immune and endothelial activation associated with severe and fatal infections. Differences in outcome by sex were analyzed using bivariate analyses with Bonferroni correction for multiple comparisons. In this cohort of febrile patients admitted to hospital (n = 2049), malaria infection was common (59.2%). 15.9% of children presented with severe disease (LODS score ≥ 2). 97 children (4.7%) died, and most deaths (n = 83) occurred within 48 hours of hospital admission. Clinical measures of disease severity at presentation, clinical management, and outcome (e.g., mortality) did not differ by sex in children under five years of age. Host response to infection, as determined by endothelial and inflammatory mediators (e.g., sTREM1, Ang-2) quantified at hospital presentation, did not differ by sex. In this cohort of children under the age of five, sex was not a principal determinant of disease severity at hospital presentation, clinical management, disease outcome, or biological response to infection (p-values not significant for all comparisons, after Bonferroni correction). The results suggest that health seeking behavior by caregivers and clinical care in the hospital setting did not reflect a gender bias in this cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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