Sustained store-operated calcium entry utilizing activated chromatin state leads to instability in iTregs
Notice bibliographique
Résumé
Thymus-originated tTregs and in vitro induced iTregs are subsets of regulatory T cells. While they share the capacity of immune suppression, their stabilities are different, with iTregs losing their phenotype upon stimulation or under inflammatory milieu. Epigenetic differences, particularly methylation state of Foxp3 CNS2 region, provide an explanation for this shift. Whether additional regulations, including cellular signaling, could directly lead phenotypical instability requires further analysis. Here, we show that upon TCR (T cell receptor) triggering, SOCE (store-operated calcium entry) and NFAT (nuclear factor of activated T cells) nuclear translocation are blunted in tTregs, yet fully operational in iTregs, similar to Tconvs. On the other hand, tTregs show minimal changes in their chromatin accessibility upon activation, in contrast to iTregs that demonstrate an activated chromatin state with highly accessible T cell activation and inflammation related genes. Assisted by several cofactors, NFAT driven by strong SOCE signaling in iTregs preferentially binds to primed-opened T helper (T H ) genes, resulting in their activation normally observed only in Tconv activation, ultimately leads to instability. Conversely, suppression of SOCE in iTregs can partially rescue their phenotype. Thus, our study adds two new layers, cellular signaling and chromatin accessibility, of understanding in Treg stability, and may provide a path for better clinical applications of Treg cell therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».