Impact of preoperative plasma levels of interleukin 6 and interleukin 6 soluble receptor on disease outcomes after radical cystectomy for bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
Preoperative plasma levels of Interleukin 6 (IL6) and its soluble receptor (IL6sR) have previously been associated with oncologic outcomes in urothelial carcinoma of the bladder (UCB); however, external validation in patients treated with radical cystectomy (RC) for UCB is missing.We prospectively collected preoperative plasma from 1,036 consecutive patients at two institutes. These plasma specimens were assessed for levels of IL6 and IL6sR. Logistic and Cox regression analyses were used to assess the correlation of plasma levels with pathologic and survival outcomes. The additional clinical net benefits of preoperative IL6 and IL6sR were evaluated using decision curve analysis (DCA).Median IL6 and IL6sR plasma levels were significantly higher in patients with adverse pathologic features. Elevated biomarker levels were independently associated with an increased risk for lymph node metastasis and ≥ pT3 disease. Both biomarkers were independently associated with recurrence-free survival (RFS), cancer-specific survival (CSS) and overall survival (OS). The addition to, respectively, fitted pre- and postoperative prognostic models improved the predictive accuracy for lymph node metastasis, ≥ pT3 disease, RFS and CSS on DCA.We confirmed that elevated preoperative plasma levels of IL6 and IL6sR levels are associated with worse oncological disease survival in patients treated with RC for UCB in a large multicenter study. Both biomarkers hold potential in identifying patients with adverse pathological features that may benefit from intensified/multimodal therapy and warrant inclusion into predictive/prognostic models. They demonstrated the ability to improve the discriminatory power of such models and thus guide clinical decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».