State-of-the-art in solar water heating (SWH) systems for sustainable solar energy utilization: A comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
The solar water-heating (SWH) system is one of the most convenient applications of solar energy, which is considered an available, economical, and environmentally friendly energy source to fulfill the energy demands of the world. In this review, existing SWH systems and design aspects of major components e.g., solar thermal collector, storage tank, heat exchanger, heat transferring fluid, absorber plate, etc. were extensively studied. Recent research to further improve SWH systems and potential practical applications are critically reviewed. Moreover, a relatively new concept in SWH systems, which is using nanofluids in solar collectors as heat transfer fluid has been studied in terms of design criteria for the development of SWH systems. Stationary flat plate collector (FPC) and single-axis tracking compound parabolic collector (CPC) exhibit thermal efficiencies of 45–60 % (operating range: 25–100 °C) and 30–50 % (operating range: 60–300 °C), respectively. The use of thermal stratification structures e.g., diffusers, baffles, membranes, fabrics, etc. is an effective tool to reduce heat losses from the storage tank as well as to harvest the highest energy from the solar collector. Coating of nanomaterials e.g., nickel, copper, etc. was found to reduce the backside heat loss in SWJ systems which eventually increases the thermal performance of the system. Nanofluids consisting of multiwall carbon nanotubes (MWCNTs) and Al2O3 increased the effectiveness of FPC by 28.3 and 35 %, respectively. Moreover, using CuO nanofluids, the collector efficiency of a typical evacuated tube collector (ETC) was increased by up to 12.4 %. Several potential future recommendations for improving the performance of the SWH system were stated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».