Search for minimal supersymmetric standard model Higgs Bosons H / A and for a $$Z^{\prime }$$ Z ′ boson in the $$\tau \tau $$ τ τ final state produced in pp collisions at $$\sqrt{s}= 13$$ s = 13 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
A search for neutral Higgs bosons of the Minimal Supersymmetric Standard Model (MSSM) and for a heavy neutral $Z^{\prime}$ boson is performed using a data sample corresponding to an integrated luminosity of 3.2 fb$^{-1}$ from proton--proton collisions at $\sqrt{s} = 13$ TeV recorded by the ATLAS detector at the LHC. The heavy resonance is assumed to decay to a $\tau^+ \tau^-$ pair with at least one $\tau$ lepton decaying to final states with hadrons and a neutrino. The search is performed in the mass range of 0.2--1.2 TeV for the MSSM neutral Higgs bosons and 0.5--2.5 TeV for the heavy neutral $Z^{\prime}$ boson. The data are in good agreement with the background predicted by the Standard Model and hence results are given as upper limits on the production cross section times branching fraction of the boson decay to $\tau^+\tau^-$ as a function of the boson mass. The results are interpreted in MSSM and $Z^{\prime}$ benchmark scenarios. The most stringent MSSM parameter space constraints for the Higgs boson search exclude at 95\% confidence level (CL) $\tan\beta > 7.6$ for $m_A = 200$ GeV in the $m_{h}^{\textrm{mod+}}$ MSSM scenario. This analysis extends the MSSM limits from previous searches for the mass range $m_A > 500$ GeV. For the Sequential Standard Model, a $Z^{\prime}_\mathrm{SSM}$ mass up to 1.90 TeV is excluded at 95% CL and masses up to 1.82--2.17 TeV are excluded for a $Z^{\prime}_{\mathrm{SFM}}$ of the Strong Flavour Model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».