Socio-economic determinants of household food security and women's dietary diversity in rural Bangladesh: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
There has been limited decline in undernutrition rates in South Asia compared with the rest of Asia and one reason for this may be low levels of household food security. However, the evidence base on the determinants of household food security is limited. To develop policies intended to improve household food security, improved knowledge of the determinants of household food security is required.Household data were collected in 2011 from a randomly selected sample of 2,809 women of reproductive age. The sample was drawn from nine unions in three districts of rural Bangladesh. Multinomial logistic regression was conducted to measure the relationship between selected determinants of household food security and months of adequate household food provisioning, and a linear regression to measure the association between the same determinants and women's dietary diversity score.The analyses found that land ownership, adjusted relative risk ratio (RRR) 0.28 (CI 0.18, 0.42); relative wealth (middle tertile 0.49 (0.29, 0.84) and top tertile 0.18 (0.10, 0.33)); women's literacy 0.64 (0.46, 0.90); access to media 0.49 (0.33, 0.72); and women's freedom to access the market 0.56 (0.36, 0.85) all significantly reduced the risk of food insecurity. Larger households increased the risk of food insecurity, adjusted RRR 1.46 (CI 1.02, 2.09). Households with vegetable gardens 0.20 (0.11, 0.31), rich households 0.46 (0.24, 0.68) and literate women 0.37 (0.20, 0.54) were significantly more likely to have better dietary diversity scores.Household food insecurity remains a key public health problem in Bangladesh, with households suffering food shortages for an average of one quarter of the year. Simple survey and analytical methods are able to identify numerous interlinked factors associated with household food security, but wealth and literacy were the only two determinants associated with both improved food security and dietary diversity. We cannot conclude whether improvements in all determinants are necessarily needed to improve household food security, but new and existing policies that relate to these determinants should be designed and monitored with the knowledge that they could substantially influence the food security and nutritional status of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».