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Enregistrement W6939269180 · doi:10.6084/m9.figshare.12134430

Additional file 7 of PGRMC1 effects on metabolism, genomic mutation and CpG methylation imply crucial roles in animal biology and disease

2020· article· en· W6939269180 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKEGGCpG siteDNA methylationMethylationContext (archaeology)Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 7 Fig. S7. Chromosomal context of differentially methylated CpG, and biological association of genes. Related to Fig. 7. (A) CpG feature classifications for differentially methylated probes. The percentage of all significant probes that were hypermethylated or hypomethylated per CpG feature is presented for each comparison. Up arrows point to relatively greater fractions of Island and Shore genomic regions for the TM/DM comparison. The down arrow points to reduced OpenSea hypomethylation in the TM/DM comparison. (B) Intersections of significant KEGG pathways between WT/MP, DM/WT and TM/DM. KEGG enrichment was applied separately to significant hypermethylated and hypomethylated probes. The main bar chart presents the number of pathways common to each comparison. Each bar represents an intersect notated by linked dots on the x-axis. The number of significant pathways per comparison is presented as a horizontal bar chart. The KEGG results are in File S1 and the list of pathways unique to each comparison are provided. Pathways analysis of probes genes corresponding to the top 2000 most variable differentially methylated probes in CpG Island or Shore chromosomal regions. Probes were separated into hypermethylated and hypomethylated data sets from D, including only probes from Island or Shores. Enriched Gene Ontology (GO) pathways enrichments are shown. The identities of pathways uniquely differential to one of the three cell type comparisons (WT/MP, DM/WT, or TM/DM) for both hypo- and hyper-methylated data sets and KEGG pathways are available in Supplemental Information File 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8860,203

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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