Additional file 1 of A comparison of the efficacy of antiangiogenic agents combined with chemotherapy for the treatment of non-small cell lung cancer: a network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Rank probabilities of each treatment for different outcome measures based on the network meta-analysis. Table S2. Begg's and Egger's tests of the single-arm meta-analysis. Table S3. PRISMA checklist of the current network meta-analysis. Figure S1. The details of quality assessment of included studies. A. The details of quality assessment using the Cochrane Collaboration's risk of bias tool for 25 randomized controlled trials. B. The details of quality assessment using Newcastle Ottawa Scale for 4 nonrandomized controlled trials. Figure S2. Results of single-arm meta-analysis of four common adverse events of bevacizumab combined with chemotherapy and Endostar combined with hemotherapy. A. Anemia; B. Leukopenia. C. Thrombocytopenia. D. Vomiting. Figure S3. Funnel plots of the single-arm meta-analyisis. A: ORR. B: OS. C: PFS. D: HR of OS. E: HR of PFS. F: Anemia. G: Leukopenia. H: Thrombocytopenia. I: Vomiting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,809 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».