Studying sea-level changes and extreme waves in the Last Interglacial
Notice bibliographique
Résumé
Presentation of the WARMCOASTS project.Presented at:Università degli Studi di Napoli Federico II (March 4th, 2021) Ver 4.0Niels Bohr Institute, Denmark (February 12th, 2021) Ver 3.0Woods Hole Oceanographic Institution (December 2nd, 2020) Ver 3.0Simon Fraser University, Canada (October 7th, 2020) Ver 1.0Slides marked with the CC-BY-SA logo are shared under this license, slides not marked with this logo may contain copyrighted material that might not be available under the same license. If you re-use these slides, please keep citations of the original references where provided. Acknowledgments to Alessio Rovere - Project WARMCOASTS (ERC-StG 802414) are always welcome.This presentation is a result of the WARMCOASTS project, funded by the European Research Council (ERC) under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement n. 802414- WARMCOASTS). To know more about WARMCOASTS, visit https://warmcoasts.eu/index.html. The material herein reflects only the authors view and that the EU is not responsible for any use that may be made of the information it contains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».