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Enregistrement W6939276303 · doi:10.60692/rpdef-74d22

Fractional Flow on TOF-MRA as a Measure of Stroke Risk in Children with Intracranial Arterial Stenosis

2020· article· en· W6939276303 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMoyamoya disease diagnosis and treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStenosisIntensity (physics)AngiographyMoyamoya diseaseReceiver operating characteristicInternal carotid arteryStroke (engine)Correlation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Conventional angiography is the criterion standard for measuring intracranial arterial stenosis. We evaluated signal intensity ratios from TOF-MRA as a measure of intracranial stenosis and infarct risk in pediatric stroke. MATERIALS AND METHODS: A retrospective study was undertaken in children with intracranial arterial stenosis, who had TOF-MRA and conventional angiography performed within 6 months. Arterial diameters were measured for percentage stenosis. ROI analysis on TOF-MRA measured signal intensity in pre- and poststenotic segments, with post-/pre-signal intensity ratios calculated. The Pearson correlation was used to compare percentage stenosis on MRA with conventional angiography and signal intensity ratios with percentage stenosis; the point-biserial correlation was used for infarcts compared with percentage stenosis and signal intensity ratios. Sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values were calculated for determining severe (≥70%) stenosis from MRA and signal intensity ratios against the criterion standard conventional angiography. P < .05 was considered statistically significant. RESULTS: Seventy stenotic segments were found in 48 studies in 41 children (median age, 11.0 years; range, 5 months to 17.0 years; male/female ratio, 22:19): 20/41 (48.8%) bilateral, 11/41 (26.8%) right, and 10/41 (24.4%) left, with the most common site being the proximal middle cerebral artery (22/70, 31%). Moyamoya disease accounted for 27/41 (65.9%). Signal intensity ratios and conventional angiography stenosis showed a moderate negative correlation (R = –0.54, P < .001). Receiver operating characteristic statistics showed an area under the curve of 0.86 for using post-/pre-signal intensity ratios to determine severe (≥70%) carotid stenosis, yielding a threshold of 1.00. Sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values for severe stenosis were the following—MRA: 42.8%, 58.8%, 30.0%, and 71.4%; signal intensity ratio >1.00: 97.1%, 77.8%, 71.7%, and 97.4%; combination: 75.5%, 100%, 100%, and 76.8%, respectively. Signal intensity ratios decreased with increasing grade of stenosis (none/mild-moderate/severe/complete, P < .001) and were less when associated with infarcts (0.81 ± 0.52 for arteries associated with downstream infarcts versus 1.31 ± 0.55 for arteries without associated infarcts, P < .001). CONCLUSIONS: Signal intensity ratios from TOF-MRA can serve as a noninvasive measure of intracranial arterial stenosis and allow identification of high-risk lesions in pediatric stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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