Fractional Flow on TOF-MRA as a Measure of Stroke Risk in Children with Intracranial Arterial Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Conventional angiography is the criterion standard for measuring intracranial arterial stenosis. We evaluated signal intensity ratios from TOF-MRA as a measure of intracranial stenosis and infarct risk in pediatric stroke. MATERIALS AND METHODS: A retrospective study was undertaken in children with intracranial arterial stenosis, who had TOF-MRA and conventional angiography performed within 6 months. Arterial diameters were measured for percentage stenosis. ROI analysis on TOF-MRA measured signal intensity in pre- and poststenotic segments, with post-/pre-signal intensity ratios calculated. The Pearson correlation was used to compare percentage stenosis on MRA with conventional angiography and signal intensity ratios with percentage stenosis; the point-biserial correlation was used for infarcts compared with percentage stenosis and signal intensity ratios. Sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values were calculated for determining severe (≥70%) stenosis from MRA and signal intensity ratios against the criterion standard conventional angiography. P < .05 was considered statistically significant. RESULTS: Seventy stenotic segments were found in 48 studies in 41 children (median age, 11.0 years; range, 5 months to 17.0 years; male/female ratio, 22:19): 20/41 (48.8%) bilateral, 11/41 (26.8%) right, and 10/41 (24.4%) left, with the most common site being the proximal middle cerebral artery (22/70, 31%). Moyamoya disease accounted for 27/41 (65.9%). Signal intensity ratios and conventional angiography stenosis showed a moderate negative correlation (R = –0.54, P < .001). Receiver operating characteristic statistics showed an area under the curve of 0.86 for using post-/pre-signal intensity ratios to determine severe (≥70%) carotid stenosis, yielding a threshold of 1.00. Sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values for severe stenosis were the following—MRA: 42.8%, 58.8%, 30.0%, and 71.4%; signal intensity ratio >1.00: 97.1%, 77.8%, 71.7%, and 97.4%; combination: 75.5%, 100%, 100%, and 76.8%, respectively. Signal intensity ratios decreased with increasing grade of stenosis (none/mild-moderate/severe/complete, P < .001) and were less when associated with infarcts (0.81 ± 0.52 for arteries associated with downstream infarcts versus 1.31 ± 0.55 for arteries without associated infarcts, P < .001). CONCLUSIONS: Signal intensity ratios from TOF-MRA can serve as a noninvasive measure of intracranial arterial stenosis and allow identification of high-risk lesions in pediatric stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».