Viewing faculty development through an organizational lens: Sharing lessons learned
Notice bibliographique
Résumé
Faculty Development (FD) plays a key role in supporting education, especially during times of change. The effectiveness of FD often depends upon organizational factors, indicating a need for a deeper appreciation of the role of institutional context. How do organizational factors constrain or enhance the capacity of faculty developers to fulfil their mandates? Using survey research methodology, data from a survey of FD leaders at Canadian medical schools were analyzed using Bolman and Deal’s four frames: Symbolic, Political, Structural, and Human Resource (HR). In the Symbolic frame, FD leaders reported lack of identity as a FD unit, which was seen as a constraining factor. Within the Political frame, developing visibility was seen as an enhancing factor, though it did not always ensure being valued. In the Structural frame, expanding scope of practice was seen as an enhancing factor, though it could also be a constraining factor if not accompanied by increased resources. In the HR frame, a sense of instability due to changing leadership and uncertainty about human resources was seen as a constraining factor. While broadening the mandate of FD can generally be considered as positive, it is imperative that it is appropriately resourced and accompanied by recognition of FD as a valued contributor to the educational mission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,031 |
| Communication savante | 0,018 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».