Longitudinal MRI Evaluation of Brain Development in Fetuses with Congenital Diaphragmatic Hernia around the Time of Fetal Endotracheal Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Congenital diaphragmatic hernia is associated with high mortality and morbidity, including evidence suggesting neurodevelopmental comorbidities after birth. The aim of this study was to document longitudinal changes in brain biometry and the cortical folding pattern in fetuses with congenital diaphragmatic hernia compared with healthy fetuses.This is a retrospective cohort study including fetuses with isolated congenital diaphragmatic hernia between January 2007 and May 2019, with at least 2 MR imaging examinations. For controls, we used images from fetuses who underwent MR imaging for an unrelated condition that did not compromise fetal brain development and fetuses from healthy pregnant women. Biometric measurements and 3D segmentations of brain structures were used as well as qualitative and quantitative grading of the supratentorial brain. Brain development was correlated with disease-severity markers.Forty-two fetuses were included, with a mean gestational age at first MR imaging of 28.0 (SD, 2.1) weeks and 33.2 (SD, 1.3) weeks at the second imaging. The mean gestational age in controls was 30.7 (SD, 4.2) weeks. At 28 weeks, fetuses with congenital diaphragmatic hernia had abnormal qualitative and quantitative maturation, more extra-axial fluid, and larger total skull volume. By 33 weeks, qualitative grading scores were still abnormal, but quantitative scoring was in the normal range. In contrast, the extra-axial fluid volume remained abnormal with increased ventricular volume. Normal brain parenchymal volumes were found.Brain development in fetuses with congenital diaphragmatic hernia around 28 weeks appears to be delayed. This feature is less prominent at 33 weeks. At this stage, there was also an increase in ventricular and extra-axial space volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».