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Enregistrement W6939316230 · doi:10.60692/rr6mz-44j39

The most significant change for Colombian medical trainees going transformative learning on cultural safety: qualitative results from a randomised controlled trial

2022· article· en· W6939316230 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural safetyThematic analysisTransformative learningCultural diversityCultural humilityCultural competenceQualitative researchPerceptionQualitative property

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cultural safety training is not yet standard in Colombian medical education. If incorporated, it could address currently adversarial interactions between health professionals and the 40% of people who use traditional medicine practices. In 2019, a randomised controlled trial tested the impact of cultural safety training for medical students using participatory serious game design. The quantitative evaluation showed improved cultural safety intentions of Colombian medical trainees. We report here a qualitative evaluation of the most significant change perceived by trial participants. Methods This qualitative descriptive study used the most significant change technique. We invited the trial participants engaged in clinical settings to describe stories of change in their supervised clinical practice that they attributed to the intervention. Using a deductive thematic analysis based on a modified theory of planned behaviour, two independent reviewers coded the stories and, by consensus, created themes and sub-themes. Results From 27 stories of change, we identified seven themes and 15 subthemes: (a) Conscious knowledge: benefits of cultural safety training, consequences of culturally unsafe behaviour, cultural diversity and cultural practices; (b) Attitudes: respect and appreciation for cultural diversity, openness, and self-awareness; (c) Subjective norms: positive perception of cultural practices and less ethnocentrism; (d) Intention to Change; (e) Agency to accept cultural diversity and to prevent culturally unsafe actions; (f) Discussion; and (g) Action: better communication and relationship with patients and peers, improved outcomes for patients, physicians, and society, investigation about cultural health practices, and efforts to integrate modern medicine and cultural health practices. Conclusion The narratives illustrated the transformative impact of cultural safety training on a results chain from conscious knowledge through to action. Our results encourage medical educators to report other cultural safety training experiences, ideally using patient-related outcomes or direct observation of medical trainees in clinical practice. Trial registration Registered on ISRCTN registry on 18/07/2019. Registration number: ISRCTN14261595.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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