FVCOM model of Shelburne, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
An FVCOM model was developed for Shelburne, Nova Scotia. The model included tidal and non-tidal forcing at the lateral open boundaries, wind forcing at the sea surface, and fresh water input from the Roseway River. The simulation period was from from 1 August 2014 to 1 January 2015. Model results were compared against observed sea surface height, water currents, temperature, salinity, and density. For the sea surface height, the model underpredicted the M2 tidal amplitude by as much as 6 cm and had high skill scores overall. For the currents, the model was able to capture the vertical structure of the flow. In Jordan Bay the model better predicted the tidal components; in Shelburne Harbour the model better predicted the residual currents. The model consistently overestimated temperature and underestimated salinity with mean biases of -3.12°C and 1.69 ppt. The FVCOM model results were used in a particle tracking model to simulate the deposition of feed pellets and feces on the seabed and the potential spread of bath pesticides used in the treatment of sea lice. Simplified benthic footprints were modelled using two sinking speed and no resuspension, under these conditions the simulated particulate matter remained within the lease boundaries. The simulations of bath pesticide releases predicted three regions of inter-connectivity between farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».