Additional file 2 of Age and sex-associated variation in the multi-site microbiome of an entire social group of free-ranging rhesus macaques
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Pairwise adonis results – rectal. Table S2. Pairwise adonis results – oral. Table S3. Pairwise adonis results – penile. Table S4. Top ten genera in rectum, oral cavity, penis, and vagina. Table S5. Full results of DESeq2 analysis of differential expression between age groups. Table S6. Pairwise adonis results - predicted functional features in rectal community. Table S7. Pairwise adonis results - predicted functional features in oral community. Table S8. Pairwise adonis results - predicted functional features in penile community. Figure S1. Alpha-diversity (Shannon Index) of macaque (a) rectal, (b) oral, (c) penile, and (d) vaginal microbiomes across age groups. Figure S2. Alpha-diversity (Shannon Index) of the (a) rectal, (b) oral, and (c) genital microbiomes of males and females. Figure S3. Differences in alpha-diversity (Shannon Index) in the (a) rectal, (b) oral, (c) penile, and (d) vaginal microbiomes of macaques younger than 15 years or 15 years and older. Figure S4. Beta-diversity of genital samples by sex. Bray-Curtis dissimilarity ordinated with non metric multidimensional scaling (NMDS) shows clear separation of male and female genital samples. Figure S5. Differences in relative abundance of top ten genera (a) across all age groups in rectal and (b) oral communities, and between macaques ≥15 years old and <15 years old in (c) rectal and (d) oral communities. The asterisk indicates a significant difference between the groups (a, b: Kruskal-Wallis; c, d: Wilcoxon). Figure S6. Average community composition of the rectal, penile, vaginal, and oral microbiomes of free-ranging rhesus macaques. Stacked bars show mean relative abundance of each phylum across all samples for each body site. Phyla in the stacked bars and the legend follow the same order, starting with “<1% abundance” at the right of the bars and ending with “Tenericutes” on the left. Figure S7. Sex differences in genital microbiome. Figure shows bacterial taxa that are significantly differentially abundant in male genitals vs. female genitals with a log2fold change of at least +/- 2. Figure S8. Relative abundances of the phyla (a) Proteobacteria and (b) Firmicutes, and the (c) ratio of Firmicutes to Bacteroidetes do not differ across age groups. Figure S9. Differences in predicted microbial functions across age groups in (a) rectal, (b) oral, (c) vaginal, and (d) penile communities. Each vertical line is a predicted KEGG gene/function, classified by the CatFun function in FunkyTax as enhanced (frequency of function differs among groups but contributing community does not), divergent (frequency of function and contributing community differs among groups), conserved (frequency of function and contributing community does not differ among groups), or equivalent (frequency of function does not differ among groups but contributing community differs). Figure S10. Bray-Curtis distances of predicted functional features of (a) rectal, (b) oral, (c) vaginal, (d) penile, and (e) genital microbial communities ordinated by NMDS. Figure S11. Functional pathways predicted by PiCrust2 that differentiate male and female genital communities. Pathways identified by LEfSe with LDA effect size ≥2 and alpha ≤ 0.01.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,801 | 0,111 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».