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Enregistrement W6939332737 · doi:10.60692/evkpe-5q484

Introducing the Strategy for Patient Oriented Research (SPOR) Evidence Alliance: a partnership between researchers, patients and health system decision-makers to support rapid-learning and responsive health systems in Canada and beyond

2022· article· en· W6939332737 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of SaskatchewanMcMaster UniversityOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaAurora CollegeUniversité LavalResearch CanadaUniversity of ManitobaCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversity of CalgaryDalhousie UniversityCanadian Arthritis Patient AllianceUniversity of TorontoGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipMandateAllianceHealthcare systemHealth careHealth services researchPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the introductory paper in a collection of four papers on the Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) Evidence Alliance, a pan-Canadian research initiative that was funded by the Canadian Institutes of Health Research in September of 2017. Here, we introduce the SPOR enterprise in Canada, provide a rationale for the creation of the SPOR Evidence Alliance, provide information on the mandate and approach, and describe how the SPOR Evidence Alliance adds to the health research ecosystem in Canada and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,166
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1660,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0220,031
Communication savante0,0300,015
Science ouverte0,0050,027
Intégrité de la recherche0,0120,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,543
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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