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Enregistrement W6939346989 · doi:10.60692/tbx24-den06

Effect of autofluorescence monitoring on postoperative permanent hypoparathyroidism after total thyroidectomy

2022· article· en· W6939346989 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensTeldio (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoparathyroidismThyroidectomyTotal thyroidectomyComplicationProspective cohort studyIncidence (geometry)Thyroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Post-operative hypoparathyroidism (POHP), permanent or temporary, is the commonest complication of thyroidectomy. To avoid hypoparathyroidism after thyroidectomy a few centers including ours have explored the use of parathyroid autofluorescent properties intra-operatively (AFI). The present supplementary study aimed to determine the rates of permanent POHP in patients undergoing total thyroidectomy (TT) 12 months after surgery and whether the introduction of AFI resulted in the reduction of its incidence. Methods: This was a supplementary prospective observational single-center study including the patients presenting postoperative temporary hypoparathyroidism after having undergone a scheduled TT and been randomly allocated into: (i) patients operated without near-infrared imaging (non-NIR group) and (ii) patients operated with near-infrared imaging (NIR group). These patients were re-evaluated, regarding albumin, 25-hydroxy-vitamin D, serum calcium, phosphorus, and PTH 12 months postoperatively. Results: In the NIR group were significantly fewer patients experiencing permanent POHP compared to the non-NIR group (0.00% versus 9.09%, p<0.001). Consequently, the level of PTH and serum total calcium were significantly lower in the non-NIR group 12 months after TT (p<0.001 and p=0.033 respectively). Conclusion: The ability of AFI to demonstrate parathyroid glands with high accuracy during TT decreases significantly the incidence of permanent POHP resulting in better outcomes after thyroid surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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