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Enregistrement W6939347158 · doi:10.6068/dp14ba8a4ce680

Trend 2001 - 2011. Statistics Canada. CANSIM: Construction - Residential Construction | Country: Canada | Table: Public and private investment, summary by sector | Variable: Repair expenditures, Private, Agriculture, forestry, fishing and hunting (x 1,000,000) | Units: $CAD, 2001-2011. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 075-001-037.

2015· other· en· W6939347158 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2015
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic statisticsCensusDescriptive statisticsOfficial statisticsStock (firearms)Summary statisticsFishingPrivate sectorInvestment (military)

Résumé

Statistics Canada (2015). CANSIM: Construction - Residential Construction | Country: Canada | Table: Public and private investment, summary by sector | Variable: Repair expenditures, Private, Agriculture, forestry, fishing and hunting (x 1,000,000) | Units: $CAD, 2001-2011. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 075-001-037. Dataset: Provides statistics on construction intentions, actual construction, investments, depreciation, and stock for the residential sector in Canada. Topics include: residential permits issued, measured by number of dwellings and value; starts and completions of dwellings; investment data; depreciation; and value of the stock of residential buildings. CANSIM is Statistics Canada's key socioeconomic database. The datasets included here provide statistics on the Canadian population, and the nation’s resources, economy, society, and culture. In addition to conducting a Census every five years, approximately 350 active surveys are conducted on virtually all aspects of Canadian life. Statistics are provided for the nation as a whole, provinces, and other subnational geographies where available. Category: Housing and Construction Source: Statistics Canada Established as Canada's central statistical office by the Statistics Act of 1985, Statistics Canada is required to "collect, compile, analyse, abstract and publish statistical information relating to the commercial, industrial, financial, social, economic and general activities and conditions of the people of Canada." Its main objectives are to provide statistical information and analysis about Canada’s economic and social structure and to promote sound statistical standards and practices. http://www.statcan.gc.ca/ Subject: Residential Buildings, Construction Industry, Construction, Capital Expenditures

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : about_only · poids de sondage : 3321.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

Statistics Canada construction investment data file; an economic statistics artifact, not a study of the research system.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

The dataset provides Canadian construction statistics and does not study the Canadian research system.

Grok 4.5OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

Statistics Canada residential construction investment data extract; socioeconomic statistics, not research as object.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,036
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1040,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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