Revisiting IPCC Tier 1 coefficients for soil organic and biomass carbon storage in agroforestry systems
Notice bibliographique
Résumé
Agroforestry systems comprise trees and crops, or trees and pastures within the same field. Globally, they cover approximately 1 billion hectares of land and contribute to the livelihoods of over 900 million people. Agroforestry systems have the capacity to sequester large quantities of carbon (C) in both soil and biomass. However, these systems have not yet been fully considered in the approach to C accounting developed by the Intergovernmental Panel on Climate Change, largely due to the high diversity of agroforestry systems and scarcity of relevant data. Our literature review identified a total of 72 scientific, peer-reviewed articles associated with biomass C storage (50) and with soil organic carbon (SOC) (122), containing a total of 542 observations (324 and 218, respectively). Based on a synthesis of the reported observations, we are presenting a set of Tier 1 coefficients for biomass C storage for each of the eight main agroforestry systems identified, including alley cropping, fallows, hedgerows, multistrata, parklands, shaded perennial-crop, silvoarable and silvopastoral systems, disaggregated by climate and region. Using the same agroforestry classification, we are presenting a set of stock change factors (FLU) and SOC accumulation/loss rates for three main land use changes (LUCs): cropland to agroforestry; forest to agroforestry; and grassland to agroforestry. Globally, the mean SOC stock change factors (± confidence intervals) were estimated to be 1.25 ± 0.04, 0.89 ± 0.07, and 1.19 ± 0.10, for the three main LUCs, respectively. However, these average coefficients hide huge disparities across and within different climates, regions, and types of agroforestry systems, highlighting the necessity to adopt the more disaggregated coefficients provided herein. We encourage national governments to synthesize data from local field experiments to generate country-specific factors for more robust estimation of biomass and SOC storage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».