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Enregistrement W6939367004 · doi:10.60692/45d9e-wx362

What Are the Domestic and Regional Impacts From Ethiopia's Policy on the Export Ban of Teff?

2020· article· en· W6939367004 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueConsumption (sociology)Order (exchange)Food pricesVolatility (finance)Food securityStaple foodFood policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to global food price volatility and trends towards increased global food demand, Ethiopian policy makers were forced to adopt strategies such as restricting food exports in order to protect domestic food security. However, these policies can have a disproportionate regional impact on domestic markets and can result in lost revenue from exports. For this reason, they have been criticized as inefficient from the perspective of economic development. Here, we examine the sub-national dynamics of a ban on food exports. We do this for the case of Ethiopia's ban on exports of teff, a staple grain in the country that has increasing global demand. We assess the impact of the ban and of proposed policies to relax the ban, across regions within the country and for various market actors along the teff value chain. Using a partial-equilibrium model developed with a detailed modeling of the agro-economic features of the country, we analyze the direct impacts on export revenue, producers' profits, transport patterns, and consumption across the disaggregated regions in Ethiopia due to changes to its teff export policy. In particular, we show that the immediate benefit due to significant increase in international revenue due to large teff export would be enjoyed primarily by food distributors and storage operators while the farmers' profits increase only negligibly. Simulations also indicate that lifting the export ban would be expected to have significant impacts on domestic transportation of teff between regions (for example from Mekelle to Werder), and to reduce consumption of teff significantly in some regions (for example, Semera, Jijiga), an effect due to the lack of competition in the transportation sector. The granularity of the model helps us capture the possibility of such lopsided benefits which were not captured in earlier studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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