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Enregistrement W6939379253 · doi:10.60692/p2ggk-qma52

Honey bees (Apis cerana) use animal feces as a tool to defend colonies against group attack by giant hornets (Vespa soror)

2020· article· en· W6939379253 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecesApis ceranaNest (protein structural motif)Honey beeForagePredationPredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Honey bees (genus Apis) are well known for the impressive suite of nest defenses they have evolved to protect their abundant stockpiles of food and the large colonies they sustain. In Asia, honey bees have evolved under tremendous predatory pressure from social wasps in the genus Vespa , the most formidable of which are the giant hornets that attack colonies in groups, kill adult defenders, and prey on brood. We document for the first time an extraordinary collective defense used by Apis cerana against the giant hornet Vespa soror . In response to attack by V . soror , A . cerana workers foraged for and applied spots of animal feces around their nest entrances. Fecal spotting increased after colonies were exposed either to naturally occurring attacks or to chemicals that scout hornets use to target colonies for mass attack. Spotting continued for days after attacks ceased and occurred in response to V . soror , which frequently landed at and chewed on entrances to breach nests, but not Vespa velutina , a smaller hornet that rarely landed at entrances. Moderate to heavy fecal spotting suppressed attempts by V . soror to penetrate nests by lowering the incidence of multiple-hornet attacks and substantially reducing the likelihood of them approaching and chewing on entrances. We argue that A . cerana forages for animal feces because it has properties that repel this deadly predator from nest entrances, providing the first report of tool use by honey bees and the first evidence that they forage for solids that are not derived from plants. Our study describes a remarkable weapon in the already sophisticated portfolio of defenses that honey bees have evolved in response to the predatory threats they face. It also highlights the strong selective pressure honey bees will encounter if giant hornets, recently detected in western North America, become established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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