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Enregistrement W6939381130 · doi:10.60692/b4q81-rhd83

Application of Extracellular Polymeric Substances Extracted from Wastewater Sludge for Reactive Dye Removal

2022· article· en· W6939381130 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellular polymeric substanceWastewaterAdsorptionReactive dyeFlocculationFreundlich equationSewage treatment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate the adsorption of three commercial reactive dyes using extracellular polymeric substances (EPS) extracted from the waste sludge of a beer wastewater treatment plant in Hanoi, Vietnam. EPS was extracted from sludge by the HCHO-NaOH method and was characterized by measuring kaolin flocculation activity, dry weight, chemical composition, and functional groups. Adsorption of dyes on EPS was conducted by Jartest at different pH values, contact times, and EPS dosages. The EPS was composed of 25% sludge by weight. The FTIR analysis showed the presence of amine and carboxyl groups in the EPS structure. The removal efficiencies of reactive dyes were high at pH values below 6, a contact time of 30 to 60 min, and EPS dosage of 200 – 250 mg/L. At optimum condition, removal efficiencies of 85%, 99%, and 99% were obtained for Reactive Yellow 176 (RY 176), Reactive Blue 21 (RB 21), and Reactive Red 241 (RR 241), respectively. The adsorption process could be described by both Langmuir and Freundlich models. The maximum dye adsorption capacities for RY 176, RB 21, and RR 241 were 0.50 g/g, 0.72 g/g, and 0.95 g/g, respectively. It is concluded that EPS in wastewater sludge could be utilized as an effective adsorbent for dye removal, thereby enhancing the value of sludge in wastewater treatment. • EPS of wastewater sludge was extracted by HCHO-NaOH and used for dye removal. • EPS extracted by HCHO-NaOH was composed of 25% of sludge weight. • Removal of RY 176, RB 21, and RR 241 were 85%, 99%, and 99%. • The high adsorption capacity of dye was obtained at a pH of less than 6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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