Process Optimization and Adsorptive Mechanism for Reactive Blue 19 Dye by Magnetic Crosslinked Chitosan/MgO/Fe3O4 Biocomposite
Notice bibliographique
Résumé
A new biocomposite cross-linked glutaraldehyde-chitosan/MgO/Fe3O4 (CTS-GL/MgO/Fe3O4) adsorbent with magneto-responsiveness was prepared and applied for the removal of reactive blue 19 (RB-19), a synthetic textile dye. The prepared CTS-GL/MgO/Fe3O4 was structurally characterized using spectroscopic (XRD, FTIR, SEM–EDX), and its physicochemical properties were evaluated using potentiometry and pHpzc analyses. The influence of various adsorption parameters (A: CTS-GL/MgO/Fe3O4 dosage; B: initial solution pH; C: process temperature; and D: contact time) on the removal efficiency of RB-19 was statistically optimized using Box-Behnken design (BBD). The analysis of variance (ANOVA) indicates the presence of five significant statistical interactions between the adsorption parameters, as follows: AB, AC, AD, BC, and BD. The equilibrium dye uptake by the Freundlich isotherm model indicates heterogeneous adsorption, while the kinetics of adsorption was well-described by the pseudo-second-order model. The maximum adsorption capacity of CTS-GL/MgO/Fe3O4 towards RB-19 was 193.2 mg/g at 45 °C. This work highlights the development of a recoverable magnetic biocomposite adsorbent with favourable adsorption capacity towards a model textile dye with good separation ability by using an external magnetic field. Moreover, separation of the magnetic adsorbents from the treated solution is easy and convenient apply to continuous flow systems, which is highly preferred for industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».