Additional file 1 of Serum ferritin and incident cardiometabolic diseases in Scottish adults
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Figure S1. Identification of the cohort SHeS 95-98. Among the individuals removed from the sample for having no linkage to Scottish Morbidity Record (SMR): 14 (0.3%) had dead status, 323 (7.8%) migrated outwith Scotland, 1603 (38.6%) did not consent to data linkage, 264 (6.4%) had not linkage to Community Health Index (CHI) , and 1952 (47%) had CHI but had not reason described for not linkage to SMR. Figure S2. Adjusted hazard ratios for CEVD by sex/menopausal specific Z score of ferritin levels. Table S1. HRs and 95% CI for the incidence of diabetes and cardiovascular diseases by serum ferritin quintiles with middle quintile as reference. Table S2. HRs and 95% CI* for the incidence of diabetes and cardiovascular diseases by serum ferritin levels (weighted analysis). Table S3. Final multivariate models for each cardiometabolic disease. Table S4. Use of medicines and vitamin/dietary supplements at baseline by sex-and menopausal status-specific quartiles of ferritin level in the study cohort. Table S5. Types of comorbidities in by ferritin levels in the individuals of the study
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,733 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».