Additional file 1 of Radiographic progression based on baseline characteristics from TNF inhibitor biosimilar studies in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1 : Table S1. Disease activity cut-off values. Fig. S1A. Predicted probability (with 95% confidence limits) of patients with radiographic progression (yes/no) based on CDAI. B. Predicted probability (with 95% confidence limits) of patients with radiographic progression (yes/no) based on SDAI. Fig. S2A. Matrix model of the proportion of patients with joint erosion score > 0 based on SJC28, CRP, and PhGA. Data are presented as % (95% confidence interval). Predicted probability of patients represented by shading: green, < 20.0%; yellow, 20.0–25.0%; red, > 25.0%. B. Matrix model of the proportion of patients with joint space narrowing > 0 based on SJC28, CRP, and PhGA. Data are presented as % (95% confidence interval). Predicted probability of patients represented by shading: green, < 15.0%; yellow, 15.0–21.0%; red, > 21.0%. Fig. S3A. Matrix model of the proportion of patients in remission or low disease activity by SDAI at week 24/30 based on SJC28, CRP, and PhGA. Data are presented as % (95% confidence interval). Predicted probability of patients in remission with low disease activity represented by shading: green, > 47.0%; yellow, 40.0–47.0%; red, < 40.0%. B. Matrix model of the proportion of patients in remission or with low disease activity by DAS28 at week 24/30 based on SJC28, CRP, and PhGA. Data are presented as % (95% confidence interval). Predicted probability of patients in remission with low disease activity represented by shading: green > 32.0%; yellow, 27.0–32.0%; red, < 27.0%. Fig. S4. Number of patients corresponding to each tertile of the 3 baseline factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,805 | 0,090 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».