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Enregistrement W6939401277 · doi:10.60692/1ssh8-qmk86

An impulse-based derivation of the Kutta–Joukowsky equation for wind turbine thrust

2021· article· en· W6939401277 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrustBernoulli's principleVorticityImpulse (physics)TurbineWakeVortexControl volumeAngle of attackEquations of motion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Using the concept of impulse in control volume analysis, we derive general expressions for wind turbine thrust in a constant, spatially uniform wind. The absence of pressure in the impulse equations allows for their application in the near wake, where the flow is assumed to be steady in the frame of reference rotating with the blades. The assumption of circumferential uniformity in the near wake – as applies when the number of blades or the tip speed ratio tends to infinity – is needed to reduce these general expressions to the Kutta–Joukowsky (KJ) equation for blade-element thrust. The present derivation improves upon the classical derivation based on the Bernoulli equation by allowing the flow to be rotational in the near wake. The present derivation also yields intermediate expressions for thrust that are valid for a finite number of blades and trailing vortex sheets of finite thickness. For the circumferentially uniform case, our analysis suggests that the magnitudes of the radial velocity and the axial induction factor must be equal somewhere on the plane containing the rotor, and we cite previous studies that show this to occur near the rotor tip across a wide range of thrust coefficients. The derivation reveals one further complication; when deriving the KJ equations using annular control volumes, the existence of vorticity on the lateral control surfaces may cause the local blade loading to differ from the KJ equation, but the magnitude of these deviations is not explored. This complication is not visible to the classical derivation due to its neglect of vorticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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