Measurement of flow harmonics with multi-particle cumulants in Pb+Pb collisions at $$\sqrt{s_{\mathrm {NN}}}=2.76$$ s NN = 2.76 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
ATLAS measurements of the azimuthal anisotropy in lead–lead collisions at $$\sqrt{s_{\mathrm {NN}}}=2.76$$ TeV are shown using a dataset of approximately 7 $$\upmu $$ b $$^{-1}$$ collected at the LHC in 2010. The measurements are performed for charged particles with transverse momenta $$0.5<p_{\mathrm {T}}<20$$ GeV and in the pseudorapidity range $$|\eta |<2.5$$ . The anisotropy is characterized by the Fourier coefficients, $$\mathrm {v}_n$$ , of the charged-particle azimuthal angle distribution for $$n = 2$$ –4. The Fourier coefficients are evaluated using multi-particle cumulants calculated with the generating function method. Results on the transverse momentum, pseudorapidity and centrality dependence of the $$\mathrm {v}_n$$ coefficients are presented. The elliptic flow, $$\mathrm {v}_2$$ , is obtained from the two-, four-, six- and eight-particle cumulants while higher-order coefficients, $$\mathrm {v}_3$$ and $$\mathrm {v}_4$$ , are determined with two- and four-particle cumulants. Flow harmonics $$\mathrm {v}_n$$ measured with four-particle cumulants are significantly reduced compared to the measurement involving two-particle cumulants. A comparison to $$\mathrm {v}_n$$ measurements obtained using different analysis methods and previously reported by the LHC experiments is also shown. Results of measurements of flow fluctuations evaluated with multi-particle cumulants are shown as a function of transverse momentum and the collision centrality. Models of the initial spatial geometry and its fluctuations fail to describe the flow fluctuations measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».