Examining the feasibility and effectiveness of case manager delivered problem-solving therapy on late-life depression in a real-world setting: a mixed design pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To optimize outcomes in Late-Life Depression (LLD), there remains a need for innovative augmentation treatments. Problem-Solving Therapy (PST) is demonstrated as an effective augmentation psychotherapy for LLD in a one-to-one setting. This study investigated the feasibility of implementing Case Manager delivered group PST for LLD in a community setting. The design was a mixed-methods pilot one-group pre-test post-test quasi-experimental feasibility study in adults aged 60+ years meeting criteria for major depressive disorder (MDD). Feasibility measures were inclusion, attendance, and attrition rate. PST was delivered in groups of 6–9 participants over 8 weeks. Participants completed a weekly self-rated depression scale from weeks 1–8, and pre-and post-intervention rater assessed depression and self-rated assessments of quality of life, insomnia, disability, and anxiety. Focus group interviews took place at week 8 for the first and last study cohort. Twenty-nine participants (inclusion rate of 91%) were enrolled, a recruitment rate of 2.2 participants/month. Of these, 26 (90%) completed week 8 assessments and 25 (96%) attended 5 or more PST sessions, while 15 (58%) attended all sessions. Self-rated depression, anxiety, and insomnia scores decreased significantly with medium-to-large effect sizes, while there was non-significant improvement in rater-assessed depression and self-rated disability and quality of life. Qualitative data showed participants found PST an easy-to-use technique and felt empowered and hopeful in recovering from depression. The results justify a replication of the study in a large RCT exploring the efficacy of offering a group-based Case Manager facilitated PST to older adults with LLD, in a community setting. Clinical Trial Registration Number: NCT03408821
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle