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Enregistrement W6939430545 · doi:10.60692/e8ayr-peq69

An Investigation on Speed Control of a Spindle Cluster Driven by Hydraulic Motor: Application to Metal Cutting Machines

2019· article· en· W6939430545 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)PID controllerHydraulic motorRotational speedHydraulic machineryInertiaFuzzy logicController (irrigation)Electronic speed controlSettling time

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we present an experimental study on the speed stability of a spindle driven by a hydraulic motor, which is controlled by a proportional valve, through a V-belt transmission. The research includes the dynamic modeling of the transmission cluster and the transmission from the hydraulic motor to the working shaft via V-belt mechanism, together with the establishment of a mathematical model and fuzzy self-tuning PID controller model. In the model, the V-belt is assumed as an elastic module, and the friction coefficient and mass inertia moment of the hydraulic motor are considered as constant. The Matlab software is used to simulate the speed response of the hydraulic motor to the working shaft. Based on theoretical study, we resemble the experimental system and determine the parameters for the fuzzy self-tuning PID controller. We conduct experiment and investigate the speed stability of the working shaft from 300 to 1100 (rpm) based on transient response parameters such as the time delay, the setting time, the overshoot, and the rotation error at steady state. Thereby, in this study, the simulation and the experiment results are compared and evaluated regarding the speed stability of the working shaft driven by hydraulic motor transmitted through V-belt mechanism. The findings show the speed controllability by using proportional valve to manipulate the oil flow and applying a self-tuning PID controller to achieve very good results such as the error difference of 0.001 to 0.036%, the delay of 0.01 to 0.02 seconds, no overshoot, and the settling error less than 5% compared to the set values. On the other hand, we include the effect of the oil temperature of 40 to 80°C on the working shaft speed (500, 900 rpm) in this study and derive that the system works well at temperature range of 40 to 70°C. On these findings, we propose the applicability of this system on the current machinery cutters. In addition, we verify the effects of the hydraulic drive for main shaft, controlled by fuzzy PID, by comparison of the roughness of the machining work piece with respect to the one using the 3-phase motor drive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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