Native Speakers' Perception of Non - Native English Speech
Notice bibliographique
Résumé
This study is aimed at investigating the rating and intelligibility of different non-native varieties of English, namely French English, Japanese English and Jordanian English by native English speakers and their attitudes towards these foreign accents.To achieve the goals of this study, the researchers used a web-based questionnaire which targeted native speakers of English.The materials for this study were a questionnaire for respondents to fill out and tape recordings of six different short stories, each of which was recorded by a non native speaker of English.The first short story was tape-recorded by a male French speaker and the second by a female French speaker.Similarly, the other four short stories were tape-recorded by male and female Japanese and Jordanian speakers respectively.The respondents or raters consisted of 110 native speakers of English (78 females and 32 females); the majority of them from the USA, but there were others from Britain, Canada, and Australia.They were requested to surf the webpage www.englishforeignaccent .com,especially designed by the researchers, fill out the questionnaire and rate the non-native varieties under investigation, and four months later the number of respondents reached one hundred and ten which constituted the sample of the study.Data obtained indicated that the Jordanian accent was considered as the most intelligible, followed by the French then the Japanese English accent.The native speakers also showed significantly more positive attitudes towards Jordanian English than French and Japanese English.Finally, the positive attitude towards Jordanian English was affirmed by the respondents who assigned the Jordanian English speakers to the most prestigious professions such as medicine and teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».