Carbon Dioxide Adsorption on Grafted Nanofibrous Adsorbents Functionalized Using Different Amines
Notice bibliographique
Résumé
Of late, the demand for new CO2 adsorbents with high adsorption capacity and stability is growing very fast. Nanofibrous adsorbents are potential materials for such application with most attempts made on carbon nanofibers. In this study, a series of electrospun nanofibrous adsorbents containing amines were prepared using a 3-stage promising approach and tested comparatively for CO2 capture. The preparation of adsorbents involved electrospinning of syndiotactic polypropylene (s-PP) solution, radiation-induced grafting (RIG) of glycidyl methacrylate (GMA) onto electrospun nanofibers, and functionalization of poly-GMA grafted s-PP nanofibrous mats with different amines, including ethanolamine (EA) diethylamine (DEA) and triethylamine (TEA). The effect of different amination parameters: namely, amine concentration, reaction time, temperature, and degree of grafting (DG) on the degree of amination (DA), was evaluated. The nanofibrous mats containing amine were tested for CO2 adsorption in a fixed bed column operated under various parameters such as amine density, amine type, initial CO2 concentration and temperature. The adsorbents recorded CO2 adsorption capacities of 2.87, 2.06 and 0.94 mmol/g for EA-, DEA- and TEA-containing adsorbents, respectively, at 30° C using initial CO2 concentration of 15%. This was coupled with the same order of high amine efficiency of 75, 57, and 31%. Results demonstrated that the nanofibrous adsorbent containing amine had strong potential for CO2 capture application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».