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Enregistrement W6939444510 · doi:10.6084/m9.figshare.1011714

Topographic map of study area in interior Alaska

2013· other· en· W6939444510 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2013
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostVegetation (pathology)TaigaEcological successionActive layerEvergreenBorealHydrology (agriculture)Disturbance (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Figure 1. Topographic map of study area in interior Alaska. Dominant mineral soil textures are mapped with gray-scale symbology based on Karlstrom (1964) and Jorgenson et al (2008). The northern and southern boundaries of the discontinuous permafrost zone, from Jorgenson et al (2008), are represented with dashed lines. Study sites (n = 18) are indicated by open squares (rocky uplands), triangles (sandy lowlands), and circles (silty uplands). Fire perimeters and year of burn are shown for the recent fires studied. Abstract Discontinuous permafrost in the North American boreal forest is strongly influenced by the effects of ecological succession on the accumulation of surface organic matter, making permafrost vulnerable to degradation resulting from fire disturbance. To assess factors affecting permafrost degradation after wildfire, we compared vegetation composition and soil properties between recently burned and unburned sites across three soil landscapes (rocky uplands, silty uplands, and sandy lowlands) situated within the Yukon Flats and Yukon-Tanana Uplands in interior Alaska. Mean annual air temperatures at our study sites from 2011 to 2012 were relatively cold (−5.5 ° C) and favorable to permafrost formation. Burning of mature evergreen forests with thick moss covers caused replacement by colonizing species in severely burned areas and recovery of pre-fire understory vegetation in moderately burned areas. Surface organic layer thickness strongly affected thermal regimes and thaw depths. On average, fire caused a five-fold decrease in mean surface organic layer thickness, a doubling of water storage in the active layer, a doubling of thaw depth, an increase in soil temperature at the surface (−0.6 to +2.1 ° C) and at 1 m depth (−1.7 to +0.4 ° C), and a two-fold increase in net soil heat input. Degradation of the upper permafrost occurred at all burned sites, but differences in soil texture and moisture among soil landscapes allowed permafrost to persist beneath the active layer in the silty uplands, whereas a talik of unknown depth developed in the rocky uplands and a thin talik developed in the sandy lowlands. A changing climate and fire regime would undoubtedly influence permafrost in the boreal forest, but the patterns of degradation or stabilization would vary considerably across the discontinuous permafrost zone due to differences in microclimate, successional patterns, and soil characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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