Novel coexisting mangrove-coral habitats: Extensive coral communities located deep within mangrove canopies of Panama, a global classification system and predicted distributions
Notice bibliographique
Résumé
Marine ecosystems are structured by coexisting species occurring in adjacent or nested assemblages. Mangroves and corals are typically observed in adjacent assemblages (i.e., mangrove forests and coral reefs) but are increasingly reported in nested mangrove-coral assemblages with corals living within mangrove habitats. Here we define these nested assemblages as "coexisting mangrove-coral" (CMC) habitats and review the scientific literature to date to formalize a baseline understanding of these ecosystems and create a foundation for future studies. We identify 130 species of corals living within mangrove habitats across 12 locations spanning the Caribbean Sea, Red Sea, Indian Ocean, and South Pacific. We then provide the first description, to our knowledge, of a canopy CMC habitat type located in Bocas del Toro, Panama. This canopy CMC habitat is one of the most coral rich CMC habitats reported in the world, with 34 species of corals growing on and/or among submerged red mangrove aerial roots. Based on our literature review and field data, we identify biotic and abiotic characteristics common to CMC systems to create a classification framework of CMC habitat categories: (1) Lagoon, (2) Inlet, (3) Edge, and (4) Canopy. We then use the compiled data to create a GIS model to suggest where additional CMC habitats may occur globally. In a time where many ecosystems are at risk of disappearing, discovery and description of alternative habitats for species of critical concern are of utmost importance for their conservation and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».