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Enregistrement W6939465714 · doi:10.6084/m9.figshare.23642802.v1

Cost-effectiveness of tezepelumab in Canada for severe asthma

2023· article· en· W6939465714 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaCost–utility analysisCohortCost-effectiveness analysisMarkov modelAdverse effectMarginal structural modelCost–benefit analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess the cost-effectiveness of tezepelumab as add-on maintenance therapy compared with standard of care (SoC) for the treatment of patients with severe asthma in Canada. A cost utility analysis was conducted using a Markov cohort model with five health states (‘controlled asthma’, ‘uncontrolled asthma’, ‘previously controlled asthma with exacerbation’, ‘previously uncontrolled asthma with exacerbation’, and ‘death’). Tezepelumab plus SoC was compared to SoC (high dose inhaled corticosteroids plus long-acting beta agonist) using efficacy estimates derived from the NAVIGATOR (NCT03347279) and SOURCE (NCT03406078) trials. The model included the costs of therapy, administration, resource use for disease management and adverse events. Utility estimates were calculated using a mixed effects regression analysis of the NAVIGATOR and SOURCE trials. A Canadian public payer perspective was used with a 50-year time horizon, a 1.5% annual discount rate, and the base case analysis was conducted probabilistically. A key scenario analysis assessed the cost-effectiveness of tezepelumab compared with currently reimbursed biologics informed by an indirect treatment comparison. The base case analysis suggested that tezepelumab plus SoC was associated with a quality-adjusted life-year (QALY) gain of 1.077 compared with SoC alone at an incremental cost of $207,101 (2022 Canadian dollars), resulting in an incremental cost-utility ratio of $192,357/QALY. The key scenario analysis demonstrated that tezepelumab was dominant against all currently reimbursed biologics, with higher incremental QALYs (ranging from 0.062 to 0.407) and lower incremental costs (ranging from -$6,878 to -$1,974). Additionally, when compared against currently reimbursed biologics in Canada, tezepelumab had the highest probability of being cost-effective across all willingness-to-pay (WTP) thresholds. Tezepelumab provided additional life years and QALYs at additional cost compared with SoC in Canada. In addition, tezepelumab dominated (i.e., more effective, less costly) the other currently reimbursed biologics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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