Correlates of depressive symptoms in individuals attending outpatient stroke clinics
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose Depressive symptoms are common post-stroke. We examined stroke deficits and lifestyle factors that are independent predictors for depressive symptomology. Methods A retrospective chart review was performed for patients’ post-stroke who attended outpatient clinics at a hospital in Southwestern Ontario between 1 January 2014 and 30 September 2014. Demographic variables, stroke deficits, secondary stroke risk factors and disability study measures [Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA)] were analyzed. Results Of the 221 outpatients who attended the stroke clinics (53% male; mean age = 65.2 ± 14.9 years; mean time post-stroke 14.6 ± 20.1 months), 202 patients were used in the final analysis. About 36% of patients (mean = 5.17 ± 5.96) reported mild to severe depressive symptoms (PHQ-9 ≥ 5). Cognitive impairment (CI), smoking, pain and therapy enrollment (p < 0.01) were significantly associated with depressive symptoms. Patients reporting CI were 4 times more likely to score highly on the PHQ-9 than those who did not report CI (OR = 4.72). While controlling for age, MoCA scores negatively related to depressive symptoms with higher PHQ-9 scores associated with lower MoCA scores (r= −0.39, p < 0.005). Conclusions High levels of depressive symptoms are common in the chronic phase post-stroke and were partially related to cognition, pain, therapy enrollment and lifestyle factors.Implications for RehabilitationStroke patients who report cognitive deficits, pain, tobacco use or being enrolled in therapy may experience increased depressive symptoms.A holistic perspective of disease and lifestyle factors should be considered while assessing risk of depressive symptoms in stroke patients.Patients at risk for depressive symptoms should be monitored at subsequent outpatient visits. Stroke patients who report cognitive deficits, pain, tobacco use or being enrolled in therapy may experience increased depressive symptoms. A holistic perspective of disease and lifestyle factors should be considered while assessing risk of depressive symptoms in stroke patients. Patients at risk for depressive symptoms should be monitored at subsequent outpatient visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».