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Enregistrement W6939479990 · doi:10.60692/tj1aa-18m05

The distribution of trace elements in sulfides and magnetite from the Jaguar hydrothermal nickel deposit: Exploring the link with IOA and IOCG deposits within the Carajás Mineral Province, Brazil

2023· article· en· W6939479990 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIron oxide copper gold ore depositsHydrothermal circulationMineralization (soil science)FelsicMagnetiteChromiteVolcanogenic massive sulfide ore depositMineralSphalerite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Jaguar nickel deposit represents an important and unconventional discovery of hydrothermal Ni resources (58.9 Mt @ 0.95% Ni) associated with magnetite and apatite within the Carajás Mineral Province, Northern Brazil. The Jaguar deposit shares several similarities with iron oxide copper–gold (IOCG) deposits of the Carajás Mineral Province, especially regarding the structural control, and the hydrothermal alteration. Although IOCG and Kiruna-type iron oxide-apatite (IOA) deposits are closely associated in several geological provinces, this association has not yet been fully constrained in the Carajás Mineral Province. The Jaguar deposit occurs near mafic–ultramafic intrusions, along a regional fault zone, and is hosted either by granitic (northern portion) or felsic subvolcanic (southern portion) rocks. It is characterized by sub-vertical zones hosting a biotite-chlorite (Bt-Chl) hydrothermal alteration with ductile structures and disseminated sulfides (pyrite and millerite) and magnetite. These zones are overprinted by sulfide-magnetite-apatite-bearing breccias, which represent the main mineralization bodies. The sulfide assemblage in the mineralized zones is dominated by pyrite, pentlandite and millerite, with minor sphalerite and chalcopyrite. We have investigated the concentration of trace elements in the magnetite and sulfides from the host rocks, different alteration facies and the mineralization at the Jaguar deposit by LA-ICP-MS. Magnetite composition ranges from higher Al, Mn, Ti and V contents, for at least part of those in host rocks (granitic and felsic subvolcanic) and Bt-Chl alteration, into lower contents in the magnetite-apatite alteration, associated with the main Ni mineralization. Magnetite with higher Ti and V contents in host rocks is associated with discrete hydrothermal alteration pockets, have high Ni/Cr ratios and plot in high temperature hydrothermal fields in multi-element diagrams. Therefore, we support that these features are compatible with a hydrothermal origin. Anomalously high-Ni contents in magnetite point that the Neoarchean mafic–ultramafic layered intrusions of the Carajás Province represent potential Ni sources for hydrothermal remobilization. Anomalously high V contents in magnetite suggest lower fO2 conditions upon the formation of the deposit. The concentration of trace elements in magnetite associated with the Jaguar deposit is similar to those from other IOCG deposits from the Carajás Province (but with higher V and Ni contents), especially the Sossego mine in the Southern Copper Belt, indicating that it could represent a Ni-rich member of the regional-scale IOCG mineral system at Carajás. Pyrite and chalcopyrite have a composition similar to those from magmatic deposits, when using previously proposed discriminant diagrams, but this is also the case for other IOA and IOCG deposits. However, low PGE contents (Ru, Rh, Ir and Os) in pyrite from the Jaguar deposit support a hydrothermal origin. Our results highlight that the classifications provided by available discriminant diagrams are not unequivocal. We suggest that multi-element diagrams represent a complementary approach to binary plots and provide a more comprehensive classification for the use of indicator minerals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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