Stewart_BrookTrout_FieldCTmax
Notice bibliographique
Résumé
Individual- and population-level responses to thermal change will be pivotal for species’ resilience and adaptive responses to climate change. Thermal tolerance of ectotherms has been extensively studied under laboratory conditions, but comparatively few studies have assessed intra- and interpopulation variation under natural conditions or in situ. We measured field critical thermal maximum (CTmax) of brook trout (Salvelinus fontinalis) populations in the field at twenty sites across Ontario, Canada, to assess their thermal tolerance in situ and examine potential factors underlying intraspecific variation in thermal performance. We modelled CTmax data as a function of short-term stream temperature data to assess plasticity and local adaptation, and used full-season ambient temperature data to calculate thermal safety margins (TSM) for each population. CTmax ranged between 27.41 °C and 30.46 °C and acclimation periods between 4 and 40 days were strong predictors of site CTmax, aligning closely with lab-based studies. Seasonal temperature profiles varied substantially among sites, with mean 30-day stream temperature accounting for 65% of the among-site variation in CTmax. TSMs ranged between 4.15 °C and 15.51 °C and reflected differences among site thermal regimes. Streams in watersheds with more urban or agricultural development had the lowest TSMs in addition to those that were fed by lake surface water. This work emphasizes the importance of locally-based conservation and management practices that act at or below the population-level, as both watershed characteristics and local adaptation drive intraspecific variation in thermal tolerance and thus dictate the resiliency of brook trout under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,820 | 0,531 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».