Ecosystem state shifts during long‐term development of an Amazonian peatland
Notice bibliographique
Résumé
The most carbon (C)-dense ecosystems of Amazonia are areas characterized by the presence of peatlands. However, Amazonian peatland ecosystems are poorly understood and are threatened by human activities. Here, we present an investigation into long-term ecohydrological controls on C accumulation in an Amazonian peat dome. This site is the oldest peatland yet discovered in Amazonia (peat initiation ca. 8.9 ka BP), and developed in three stages: (i) peat initiated in an abandoned river channel with open water and aquatic plants; (ii) inundated forest swamp; and (iii) raised peat dome (since ca. 3.9 ka BP). Local burning occurred at least three times in the past 4,500 years. Two phases of particularly rapid C accumulation (ca. 6.6-6.1 and ca. 4.9-3.9 ka BP), potentially resulting from increased net primary productivity, were seemingly driven by drier conditions associated with widespread drought events. The association of drought phases with major ecosystem state shifts (open water wetland-forest swamp-peat dome) suggests a potential climatic control on the developmental trajectory of this tropical peatland. A third drought phase centred on ca. 1.8-1.1 ka BP led to markedly reduced C accumulation and potentially a hiatus during the peat dome stage. Our results suggest that future droughts may lead to phases of rapid C accumulation in some inundated tropical peat swamps, although this can lead ultimately to a shift to ombrotrophy and a subsequent return to slower C accumulation. Conversely, in ombrotrophic peat domes, droughts may lead to reduced C accumulation or even net loss of peat. Increased surface wetness at our site in recent decades may reflect a shift towards a wetter climate in western Amazonia. Amazonian peatlands represent important carbon stores and habitats, and are important archives of past climatic and ecological information. They should form key foci for conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».