Forest tree, woody debris, and soil inventory data from long-term research plots for LTREB at the University of Michigan Biological Station
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Disturbances to forests, such as logging or wildfires, typically lead to large losses of carbon and nutrients from both the plants and soils of the ecosystem. Virtually all forests are in some state of recovery from such disturbances, whether caused naturally or by humans. Knowledge of the time required for a forest to recover its original amounts of carbon and nutrients after a disturbance is not complete, nor is an understanding of how regrowing plants, recovering soils and the year to year variation in climate interact to control recovery as a forest ages. This project takes advantage of long existing research plots in forests at the University of Michigan Biological Station to figure out how changes in forest structure, carbon and nitrogen contents of the forests, and variations in climate act together through time to influence how fast trees grow, nitrogen is retained, and carbon is captured and stored in forests. Scientists and students will make regular measurements of the types of trees, their stem sizes and mass, their patterns of leaf arrangement, the amounts of carbon and nitrogen in soils, and other factors in five forest that were cut and burned in 1936, 1948, 1954, 1980, and 1998 and so today range from 20 years to 120 years old. Several nearby much older forests will also be sampled. This will let the project link disturbances, climate and ecology for forests that are broadly representative of those across the northern United States, Canada, Europe and Asia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle