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Enregistrement W6939516619 · doi:10.60692/jsh1n-08995

Warwick-India-Canada (WIC) global mental health group: rationale, design and protocol

2021· article· en· W6939516619 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMental healthIntervention (counseling)Research ethicsProtocol (science)Mental illnessHealth careDigital healthIdentification (biology)Mental health care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The primary aim of the National Institute of Health Research-funded global health research group, Warwick-India-Canada (WIC), is to reduce the burden of psychotic disorders in India. India has a large pool of undetected and untreated patients with psychosis and a treatment gap exceeding 75%. Evidence-based packages of care have been piloted, but delivery of treatments still remains a challenge. Even when patients access treatment, there is minimal to no continuity of care. The overarching ambition of WIC programme is to improve patient outcomes through (1) developing culturally tailored clinical interventions, (2) early identification and timely treatment of individuals with mental illness and (3) improving access to care by exploiting the potential of digital technologies. Methods and analysis This multicentre, multicomponent research programme, comprising five work packages and two cross-cutting themes, is being conducted at two sites in India: Schizophrenia Research Foundation, Chennai (South India) and All India Institute of Medical Sciences, New Delhi (North India). WIC will (1) develop and evaluate evidence-informed interventions for early and first-episode psychosis; (2) determine pathways of care for early psychosis; (3) investigate the efficacy and cost-effectiveness of community care models, including digital and mobile technologies; (4) develop strategies to reduce the burden of mental illnesses among youth; (5) assess the economic burden of psychosis on patients and their carers; and (6) determine the feasibility of an early intervention in psychosis programme in India. Ethics and dissemination This study was approved by the University of Warwick's Biomedical and Scientific Research Ethics Committee (reference: REGO-2018-2208), Coventry, UK and research ethics committees of all participating organisations. Research findings will be disseminated through peer-reviewed scientific publications, presentations at learnt societies and visual media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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