Additional file 1 of Pre-hospital transdermal glyceryl trinitrate in patients with stroke mimics: data from the RIGHT-2 randomised-controlled ambulance trial
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1. Table A. Baseline ambulance and hospital admission characteristics of Mimic versus non-Mimic patients enrolled in the RIGHT-2 trial. Data are number (%), median [IQR], or mean (standard deviation). Differences in means, medians and proportions are accompanied by 95% confidence intervals. Table B. Final diagnosis of mimics. Data are number (%). Table C. Cases whose qualifying event was described as an infection at any time-point (36 participants). Table D. Adherence and reasons for non-adherence in GTN versus sham groups. Data are number (%). Table E. Adherence and reasons for non-adherence in mimic versus non-mimic groups. Data are number (%). Table F. Protocol violations. Table G. Primary and main secondary outcomes at day 365 in all patients with a stroke mimic, except where stated. Data are number (%), median [IQR], or mean (standard deviation). Table H. In-hospital interventions. Table I. Neuroimaging on admission to hospital and day 2. Data are number (%), median [IQR], or mean (standard deviation). Table J. Causes of death among participants with a stroke mimic. Table K. Serious adverse events. Fig. A. Blood pressure curves. Fig. B. Forest plot of clinical and imaging information in participants with a stroke mimic. Fig. C. Boxplot of Day 90 mRS, by infection diagnosis (27 participants – one participant with infection is missing their mRS score).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,728 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».