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Enregistrement W6939564793 · doi:10.6084/m9.figshare.23007465.v1

Pilot evaluation of a protocol and a clinical tool developed to assess the audiological needs of adults with hearing loss

2023· article· en· W6939564793 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Hearing lossIntervention (counseling)Compliance (psychology)Needs assessmentData collectionHearing aid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To evaluate the Québec Audiological Assessment Protocol for Younger and Older Adults (QAAP-YOA) and its accompanying clinical tool efficacy to assess the needs of individuals with hearing loss in a simulated context. This study is the Phase 2 in the development of the QAAP-YOA. Design: Participants completed two needs assessments with simulated clients and wrote audiological reports, while applying the QAAP-YOA with and without the use of its clinical tool. Interviews were filmed, and reports collected. Both were scored by two independent evaluators. A qualitative analysis of reports was also conducted. Study sample: Eleven audiology students and four early-career audiologists (n = 15). Results: The clinical tool did not influence the interview process since both experimental conditions had similar compliance rates to the protocol (p = 0.114). Compliance rates for assessment reports were higher with the clinical tool (p < 0.001). Participants’ conclusions after applying the QAAP-YOA were consistent across participants. The information provided in the reports was more comprehensive and coherent with the client’s needs when participants used the clinical tool. Conclusions: The QAAP-YOA can lead to a greater standardisation of needs assessments and to more comprehensive reports, which may lead to intervention programs more closely aligned with clients’ needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,205
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,196
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2050,196
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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