MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6939569289 · doi:10.60692/jn6tm-wfg27

Search for pair production of gluinos decaying via stop and sbottom in events withb-jets and large missing transverse momentum inppcollisions ats=<…

2016· article· en· W6939569289 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGluinoNeutralinoPair productionLarge Hadron ColliderSupersymmetryMissing energyLuminosityDetectorAtlas (anatomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A search for supersymmetry involving the pair production of gluinos decaying via third-generation squarks to the lightest neutralino (${\stackrel{\texttildelow{}}{\ensuremath{\chi}}}_{1}^{0}$) is reported. It uses an LHC proton-proton data set at a center-of-mass energy $\sqrt{s}=13\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ with an integrated luminosity of $3.2\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ collected with the ATLAS detector in 2015. The signal is searched for in events containing several energetic jets, of which at least three must be identified as $b$ jets, large missing transverse momentum, and, potentially, isolated electrons or muons. Large-radius jets with a high mass are also used to identify highly boosted top quarks. No excess is found above the predicted background. For ${\stackrel{\texttildelow{}}{\ensuremath{\chi}}}_{1}^{0}$ masses below approximately 700 GeV, gluino masses of less than 1.78 TeV and 1.76 TeV are excluded at the 95% C.L. in simplified models of the pair production of gluinos decaying via sbottom and stop, respectively. These results significantly extend the exclusion limits obtained with the $\sqrt{s}=8\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ data set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information System→Même sujetMycorrhizal Fungi and Plant Interactions→Travaux en français237 207→