martin et al_turkey roost microclimate data.xlsx
Notice bibliographique
Résumé
We investigated microclimate (specifically, ambient temperature, wind speed, and precipitation) at roost sites used by wild turkeys (Meleagris gallopavo) in Ontario, Canada. We collected data from pairs of roost and non-roost trees. We sampled 25 and 30 pairs of trees in winter and summer, respectively. Roost trees were known to be used by turkeys within the time period of 2017–2019 and 2022 based on GPS location data from tagged turkeys and observation of evidence of use (e.g., droppings and feathers below the tree). Non-roost trees were nearby to roost trees, with each one 50 m away to its paired roost tree. Non-roost trees represented trees that were available to turkeys but not apparently used based on GPS-tagged turkeys and visual inspection for evidence of roosting. Data for winter roost trees were collected from December 1, 2022, to March 27, 2023; and data for summer roost trees were collected from June 1, 2023, to September 25, 2023. In addition to the paired trees, we also collected microclimate data at a single non-forested site located within our study area. We used the same site during winter and summer, and the site consisted of a deciduous tree in a hedgerow surrounded by agricutural fields. Data were collected using Kestrel 5000 Environmental Meters mounted on a platform that hung from a branch on the tree, and using a pail on the ground for capturing precipitation. The excel file contains five sheets, with metadata and additional information available on the first sheet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,646 | 0,235 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».