Dual source negative capacitance GaSb/InGaAsSb/InAs heterostructure based vertical TFET with steep subthreshold swing and high on-off current ratio
Notice bibliographique
Résumé
Continuous downscaling of CMOS technology at the nanometer scale with conventional MOSFETs leads to short channel effects (SCE), increased subthreshold slope (SS), and leakage current, degrading the performance of ICs. We proposed a dual-source vertical tunnel field-effect transistor (TFET) with a steeper subthreshold swing (SS) and superior electrostatic control thanks to quantum mechanical band-to-band tunneling. We show that the use of GaSb/InGaAsSb/InAs heterostructure boosts the band-to-band tunneling rate in TFETs, resulting in higher on-state current. Incorporating the negative capacitance effect using ferroelectric materials further enhances the performance of the proposed device greatly. The lowest SS of 21.94 mV/dec and an on–off current ratio of 4.3267 × 1011 were obtained for dual source GaSb/InGaAsSb/InAs heterostructure based vertical TFET. The lowest subthreshold swing was found as 17.37 mV/dec after integrating Hf1–xZrxO2 ferroelectric material into the gate stack. The negative capacitance effect also increases the on-state current tenfold, resulting in an incredible ION/IOFF ratio of 1012. The suggested device focuses on low power consumption applications by assuring a very low leakage current and a reduced subthreshold swing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».